메인내용

정의된 구조가 없이 정형화되지 않은 데이터.  대표적인 비정형 데이터에는 동영상 파일, 오디오 파일, 사진, 보고서(문서), 메일 본문 등이 있다. 비정형 데이터는 데이터 구조가 없어 비정형 데이터 자체만으로는 내용에 대한 질의 처리(query processing)를 할 수 없다. 따라서 데이터의 특징을 추출하여 반정형, 또는 정형 데이터로 변환하는 전처리(preprocessing)가 필요하다. 데이터 분석 또는 인공지능 모델의 개발 목적과 입력 데이터의 종류에 따라 매우 다양한 방법의 전처리를 사용한다. 텍스트 형태의 데이터는 전처리를 위해 자연어 처리(Natural Language Processing) 기법을 주로 사용한다. 동영상, 오디오, 사진 등 미디어 파일은 필터를 이용하여 노이즈(noise)를 제거하거나 데이터 범위를 변환하는 방법으로 전처리하며, 주로 기계 학습(ML: Machine Learning)을 위한 입력 데이터로 활용한다. 비정형 데이터는 지속적으로 생성되는 데이터 중 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 데이터가 생성되는 시간대의 다양한 사회적, 문화적, 공간적 현상들을 반영하고 있기 때문에 마케팅, 비즈니스 인텔리전스(BI) 등의 분야에서 매우 중요하다.  * 관련 표준 - ISO/IEC 20546 (Information technology – Big data – Overview and vocabulary(02/2019))

새로운 컴퓨터 시스템이나 소프트웨어 개발 기법의 하나. 개발의 초기 단계에 전체적인 기능을 간략한 형태로 구현한 잠정판 또는 시제품(prototype)을 만들어 사용자에게 제공한다. 사용자의 시험 사용을 통해서 요구 사항을 분석하거나 요구 사항의 정당성을 검증하여 시제품의 성능을 평가하여 다음 단계 또는 실용 시스템에 반영(feedback)한다. 시제품화는 시제품, 시험 사용, 개선 과정을 반복하여 실용판의 사양을 완성해 나가는 기법으로, 전통적인 생명 주기 모델 또는 폭포수 모형(waterfall model)의 단점을 보완하기 위해 점진적으로 시스템을 개발하는 접근 방법이다. 시제품의 시험 사용을 통해서 이전에 밝혀지지 않았던 사용자의 요구 사항을 구체적으로 규명할 수 있다는 장점이 있으며, 특히 초기에 요구 사항이 확실하지 않거나 경영 환경의 급속한 변화 등으로 사전에 모든 요구 사항을 결정할 수 없는 불확실한 상황에서 소프트웨어의 개발 작업을 유연하게 제어, 관리할 수 있게 해준다.

딱딱한 금속이 아닌 유연한 소재로 만든 로봇. 소프트 로봇은 로봇 전체 또는 일부에 폴리머, 고무 등과 같은 유연하고 신축성이 있는 소재를 활용하여 변형이 잘되고 움직임이 부드럽다. 연성의 구조로 되어 있어 동력이 강하지 않고, 복잡한 기능보다는 비교적 단순한 기능을 수행한다. 소프트 로봇은 바닷속이나 거친 지형과 같은 환경에서 유연하게 움직일 수 있어 의료, 탐사, 재난, 제조 등 여러 분야에서 활용될 수 있다. 2016년 EU 주관으로 열린 세계 최초의 소프트 로봇 경진대회(RoboSoft Grand Challenge)에서 우승을 한 서울대학교의 스누맥스(SNUMAX) 로봇은 포유동물인 아르마딜을 본뜬 것으로 바퀴가 자유자재로 변형되어 계단을 오르거나 장애물을 피하는 등의 유연한 동작을 한다. 미국 하버드 대학교에서 만든 옥토봇(Octobot)은 문어를 본떠 만든 것으로 전기 에너지 없이 스스로 자유롭게 움직인다.

데이터 패킷의 하나로, 사용자 데이터부가 256옥텟(octet) 이하의 것. ITU-T 권고 X.25 규정에서는 사용자 데이터부가 128옥텟 이하의 데이터 패킷을 송수신할 때는 특히 망과의 패킷 길이에 대한 교섭 절차를 밟지 않고 호 설정이 완료되면 데이터 패킷의 송수신을 행한다.

여러 작업이 어떠한 처리를 기다리면서 대기열(queue)을 형성하고 있을 때 이들 중 하나를 고르는 방법으로, 가장 먼저 들어온 작업을 가장 먼저 처리해 주는 방식. 선입 선출(FIFO)과 비슷하다.