메인내용
언어별 코드
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 코드 | ko | en | zh | ja | de | es | id | vi |
부반송파 판별기
- ensubcarrier discriminator
- zh副载波鉴频器
- ja副搬送波弁別器
- de Unterträger-Diskriminator
- esdiscriminador de subportadora
- idDiskriminator subcarrier
- vibộ phân biệt sóng mang con
원격 측정에 사용되는 부반송파를 복조하기 위해 사용하는 판별기.
교차 배열
- eninterleaved array
- zh交错数组
- ja介在配列
- deverschachteltes Array
- esmatriz intercalada
- idarray yang disisipkan
- vikhay xếp chồng
배열(array)의 요소와 요소 사이에 서로 다른 데이터를 교대로 배열하는 것. 데이터가 서로 인접하지 않도록 배열되는 것으로 일반적으로 성능이나 효율, 관리 등의 개선을 목적으로 한다.
망 문제 판별 프로그램
약어 NPDA
- enNetwork Problem Determination Application
- zh网络问题判断应用程序
- jaネットワーク問題判別プログラム、NPDA
- deNPDA
- esaplicación para la determinación de problemas de red
- idAplikasi Penentuan Masalah Jaringan, NPDA
- viứng dụng xác định vấn đề mạng
IBM사의 문제 판별 데이터베이스를 제공하는 망 통신 관리 기능(NCCF) 프로그램. 통신망 관리(CNM)의 하나이다. 통신 네트워크 내의 통신 제어 장치, 회선, 집합 제어 장치, 제어 장치, 단말에 관한 착오 정보를 수집 기록한다.
전화망 해킹
- enphone phreaking
- zh电话窃听
- ja電話網ハッキング, 電話網のハッキング
- deTelefon-Phreaking
- esphreaking telefónico
- idphreaking telepon
- viphreaking điện thoại
작업의 필요에 따라 기관이나 기업체 직원이 외부에서 따로 별도의 모뎀을 설치하여 인터넷에 접속할 때 해커가 침투해서 정보를 빼내 가는 수법. 해커들은 또한 모뎀을 통해 내부 서버 시스템에 접속할 수 있는 백 도어(back door)를 만들어 놓고 이를 통해 손쉽게 침입하기도 한다. 팩스로 전송되는 데이터나 전화를 통한 유선 도청도 이러한 유형에 속한다.
리사주 도형
- enLissajous figure
- zh利萨如图形
- jaリサージュ図形
- deLissajous-Figur
- esfigura de Lissajous
- idSosok Lissajous
- vicấu hình Lissajous
2개의 정현파를 합성하여 그린 도형. 기계적으로 하는 것과 음극선관으로 하는 것이 있다. 많은 경우 주파수와 위상을 비교하는 데 사용한다.
데이터 추출
약어 DXT
- enData Extract
- zh数据抽取
- jaデータ抽出
- deDatenextrakt
- esextracción de datos
- idEkstrak Data, DXT
- vi tách dữ liệu
데이터 집합에서 질의 처리를 통하여 분석에 필요한 일부 데이터 집합을 추출하는 절차. 데이터 추출은 빅데이터 분석을 위해 다양한 데이터 저장소에서 필요한 데이터를 추출(extract)하고, 분석 도구에 맞는 형태로 변환(transform)하여 대상 시스템의 데이터 저장소에 올려놓는(load) ETL(Extract, Transform and Load) 과정의 첫 번째 단계이다. 정형 데이터는 정적인 데이터 소스에서 한 번에 데이터를 추출하는 전체 추출(full extraction) 방법과 센싱(sensing) 정보처럼 시간에 따라 데이터가 증가하는 경우 변경된 부분 만큼만 데이터를 추출하는 증분 추출(incremental extraction) 방법을 사용한다. 반정형과 비정형 데이터에서 데이터를 추출하기 위해서는 데이터의 노이즈를 제거하고 질의 처리(query processing)가 가능한 형태로 구조화하는 등의 전처리 작업이 필요하다. 추출된 데이터는 개인식별정보(PII: Personally Identifiable Information)와 같은 민감한 정보를 포함할 수 있으므로 별도의 처리 방법을 마련해야 한다. * 관련 표준 - ITU-T Y.3600 (Big data – Cloud computing based requirements and capabilities(11/2015) < ETL 과정 >